Funciones de Ventana (Window Functions)

Las funciones de ventana en SQL permiten realizar cálculos sobre un subconjunto de filas relacionadas con la fila actual sin agrupar los resultados. A diferencia de las funciones de agregación tradicionales, las funciones de ventana mantienen el detalle de cada fila mientras agregan información adicional.

1. ROWNUMBER() - Numeración de Filas #

Asigna un número secuencial a cada fila dentro de una partición.

Ejemplo: #

1-- PostgreSQL, MySQL
2SELECT nombre, departamento,
3       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY salario DESC) AS ranking
4FROM empleados;

Esto numera las filas dentro de cada departamento, ordenándolas por salario descendente.

2. RANK() - Asignación de Rangos con Duplicados #

Similar a ROW_NUMBER(), pero asigna el mismo rango a valores iguales y deja huecos en la numeración.

Ejemplo: #

1-- PostgreSQL, MySQL
2SELECT nombre, departamento, salario,
3       RANK() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY salario DESC) AS ranking
4FROM empleados;

Si dos empleados tienen el mismo salario, recibirán el mismo rango y la numeración saltará el siguiente número.

3. DENSERANK() - Asignación de Rangos Sin Huecos #

DENSE_RANK() es similar a RANK(), pero sin huecos en la numeración.

Ejemplo: #

1-- PostgreSQL, MySQL
2SELECT nombre, departamento, salario,
3       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY salario DESC) AS ranking
4FROM empleados;

Si dos empleados tienen el mismo salario, recibirán el mismo rango, pero sin dejar huecos en la numeración.

4. LAG() y LEAD() - Acceder a Filas Anteriores y Siguientes #

• LAG() permite acceder a valores de filas anteriores.
• LEAD() permite acceder a valores de filas siguientes.

Ejemplo: #

1-- PostgreSQL, MySQL
2SELECT nombre, salario,
3       LAG(salario, 1, 0) OVER (ORDER BY salario) AS salario_anterior,
4       LEAD(salario, 1, 0) OVER (ORDER BY salario) AS salario_siguiente
5FROM empleados;

Esto devuelve el salario de la fila anterior y siguiente para cada empleado.

5. NTILE() - División en Grupos Equitativos #

Divide los resultados en un número específico de grupos.

Ejemplo: #

1-- PostgreSQL, MySQL
2SELECT nombre, salario,
3       NTILE(4) OVER (ORDER BY salario DESC) AS grupo
4FROM empleados;

Esto divide a los empleados en 4 grupos según su salario.

6. SUM(), AVG(), COUNT() con OVER() - Agregaciones sin Agrupar #

Estas funciones permiten obtener totales, promedios y conteos dentro de una partición sin perder el detalle de cada fila.

Ejemplo: #

1-- PostgreSQL, MySQL
2SELECT nombre, departamento, salario,
3       SUM(salario) OVER (PARTITION BY departamento) AS total_departamento,
4       AVG(salario) OVER (PARTITION BY departamento) AS promedio_departamento
5FROM empleados;

Esto muestra cada fila junto con el total y promedio de salarios en su departamento.