Bases de datos NoSQL

En la era del Big Data y las aplicaciones en tiempo real, las bases de datos relacionales tradicionales no siempre ofrecen la flexibilidad ni el rendimiento que los desarrolladores necesitan. Por eso, las bases de datos NoSQL han ganado protagonismo al permitir estructuras de datos más dinámicas, escalables y tolerantes a fallos.

En este curso exploraremos los fundamentos de los sistemas distribuidos (Teorema CAP, modelo BASE y quórums) junto con las cuatro grandes familias del ecosistema NoSQL:

• Clave-Valor (Redis): ideal para almacenar datos simples de forma ultrarrápida en memoria RAM, cachés, sesiones y colas en tiempo real.
• Documentales (MongoDB): perfectas para representar datos semiestructurados en documentos JSON/BSON, pipelines de agregación y escalabilidad con sharding.
• Columnas Anchas (Apache Cassandra y ScyllaDB): arquitecturas peer-to-peer sin maestro optimizadas para escrituras masivas, series temporales y particionamiento por hash.
• Orientadas a Grafos (Neo4j y Cypher): diseñadas para navegar redes de conexiones complejas, recomendaciones, redes sociales y detección de fraude en tiempo constante.

A lo largo del curso aprenderás a diseñar, consultar y optimizar bases de datos NoSQL en cada uno de estos modelos, usando casos prácticos y ejemplos reales. ¡Prepárate para descubrir una forma diferente de entender y manejar los datos!