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Curso intermedio
Optimización de código
programación#rendimiento#algoritmos#big-o#profiling#optimizacion
**Curso de Optimización de Código: Escribiendo Código Más Eficiente ** #
1. Introducción #
En el mundo del desarrollo de software, la optimización del código es una habilidad fundamental para mejorar el rendimiento de las aplicaciones, reducir el uso de recursos y escribir código más limpio, claro y mantenible. Muchas veces, el código puede funcionar correctamente, pero no de la manera más eficiente posible. Este curso está diseñado para ayudarte a identificar patrones ineficientes y aplicar mejores prácticas que optimicen la ejecución de tus programas.
¿Por qué es importante optimizar el código? #
✅ Mejora el rendimiento: Reduce el tiempo de ejecución y el uso de memoria.
✅ Reduce el consumo de recursos: Hace que tu aplicación sea más rápida y escalable.
✅ Mejor legibilidad y mantenimiento: Un código optimizado es más fácil de entender y modificar.
✅ Menos errores y bugs: La optimización ayuda a evitar errores de lógica y problemas de rendimiento.
✅ Aplicable a cualquier lenguaje: Aunque los ejemplos estarán en Java, JavaScript, TypeScript y Python, los principios pueden aplicarse a cualquier lenguaje de programación.
Contenido
Programa del curso
1Fundamentos de Complejidad Algorítmica y Big-O8 lecciones · Notación asintótica, análisis temporal y espacial, medición de rendimiento empírico.
- Introducción a la Optimización y Eficiencia de Código
- Introducción a la Complejidad Algorítmica
- Notaciones Asintóticas
- Medición del Rendimiento Algorítmico
- Complejidad Temporal
- Complejidad Espacial
- Tarjetas de Repaso: Fundamentos de Complejidad y Medición
- Cuestionario de Repaso: Fundamentos de Complejidad y Medición
2Estructuras de Datos, Algoritmos y Computabilidad10 lecciones · Coste en estructuras de datos, divide y vencerás, programación dinámica, grafos y clases P vs NP.
- Complejidad y Rendimiento de Estructuras de Datos
- Análisis de Algoritmos Comunes
- Recurrencias y el Método Maestro
- Programación Dinámica y Algoritmos Voraces
- Complejidad en Grafos y Caminos Más Cortos
- Complejidad en Problemas NP y Computabilidad
- Ejercicios Prácticos de Complejidad Algorítmica I
- Ejercicios Prácticos de Complejidad Algorítmica II
- Tarjetas de Repaso: Estructuras, Algoritmos y Computabilidad
- Cuestionario de Repaso: Estructuras, Algoritmos y Computabilidad
3Micro-optimizaciones de Memoria, Bucles y Operaciones10 lecciones · Eliminación de redundancias, operaciones a nivel de bits, matrices y paso de parámetros.
- Reducir variables innecesarias
- Eliminar Código Innecesario de los Bucles
- Métodos con Pocos Parámetros
- Tiempo de Acceso
- Eliminar Redundancias en el Acceso a Matrices
- Mejor Multiplicar que Dividir
- Uso del desplazamiento de bits
- Reutilización de Variables
- Tarjetas de Repaso: Micro-Optimizaciones, Memoria y Bucles
- Cuestionario de Repaso: Micro-Optimizaciones, Memoria y Bucles
4Gestión de Objetos, Strings y Pools de Recursos9 lecciones · Ciclo de vida de objetos en heap, inmutabilidad de strings, StringBuilder, sincronización y object pools.
- Intenta Evitar la Creación de Objetos Innecesarios
- Uso de string
- Trata de Usar Variables Locales
- Evita el Uso de Métodos Sincronizados
- Evita el Uso de Expresiones Complejas en las Condiciones del Bucle
- Salir del bucle temprano
- Pool de Objetos
- Tarjetas de Repaso: Gestión de Objetos, Strings y Pools
- Cuestionario de Repaso: Gestión de Objetos, Strings y Pools
5Compiladores JIT, Lock-free y Profiling5 lecciones · Optimización del compilador JIT, estructuras concurrentes lock-free y herramientas de profiling.
6Final del curso1 lección · Examen final de optimización y complejidad de código.
Sigue aprendiendo
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