Introducción a la Computación en la Nube

1. ¿Qué es la computación en la nube? #

La computación en la nube (Cloud Computing) es la entrega de recursos de tecnología de la información (TI) a través de Internet, bajo demanda y con un modelo de pago por uso.

En lugar de comprar y mantener servidores propios, las empresas pueden utilizar recursos proporcionados por AWS cuando los necesiten.

Definición clave para el examen #

La computación en la nube es la entrega bajo demanda de recursos de TI a través de Internet con un modelo de precios de pago por uso.

Conceptos importantes #

Bajo demanda (On Demand) #

Los recursos se crean cuando se necesitan y se eliminan cuando dejan de ser necesarios.

Ejemplo:

• Una empresa necesita almacenar 2.000 TB de datos.
• Utiliza Amazon S3.
• Cuando elimina los datos, deja de pagar por ellos.

Acceso a través de Internet #

Los recursos pueden administrarse desde cualquier lugar con conexión a Internet.

Ejemplo:

• Un administrador puede gestionar servidores AWS desde casa, la oficina o cualquier otro país.

Pago por uso (Pay As You Go) #

Solo se paga por los recursos consumidos.

Ejemplo:

• Si un servidor funciona 10 horas, se pagan 10 horas.
• Si se elimina el servidor, desaparece el coste.

2. Breve historia de AWS #

Origen #

A comienzos de los años 2000, Amazon necesitaba ampliar continuamente su infraestructura tecnológica para soportar el crecimiento de su plataforma de comercio electrónico.

Para simplificar la gestión de servidores, almacenamiento y redes, desarrolló herramientas internas altamente escalables.

Los ingenieros de Amazon se dieron cuenta de que otras empresas tenían los mismos problemas y surgió la idea de ofrecer esa infraestructura como servicio.

Evolución #

Actualmente AWS ofrece cientos de servicios utilizados por:

• Startups
• Grandes empresas
• Administraciones públicas
• Universidades
• Organismos internacionales

3. Beneficios principales de la nube #

AWS destaca seis beneficios fundamentales.

3.1 Cambiar gastos fijos por gastos variables #

Modelo tradicional #

Las empresas deben comprar:

• Servidores
• Redes
• Almacenamiento
• Electricidad
• Refrigeración
• Personal técnico

Todo ello supone una gran inversión inicial.

Modelo AWS #

Se paga únicamente por lo utilizado.

Ventajas:

• Menor inversión inicial.
• Menor riesgo económico.
• Mayor flexibilidad.

3.2 Beneficiarse de economías de escala #

AWS compra enormes cantidades de hardware para sus centros de datos.

Al comprar a gran escala:

• Obtiene mejores precios.
• Reduce costes operativos.
• Traslada parte de ese ahorro a los clientes.

3.3 Dejar de estimar capacidad #

Uno de los problemas clásicos de los centros de datos tradicionales es prever cuántos recursos serán necesarios en el futuro.

Sobreestimación #

Se compra más hardware del necesario.

Consecuencia:

• Infraestructura infrautilizada.
• Dinero desperdiciado.

Subestimación #

Se compra menos hardware del necesario.

Consecuencia:

• Aplicaciones lentas.
• Pérdida de clientes.

Solución AWS #

Los recursos pueden ampliarse o reducirse rápidamente.

Esto se conoce como:

Escalabilidad #

Capacidad para aumentar o disminuir recursos según la demanda.

3.4 Mayor velocidad y agilidad #

AWS permite crear entornos en minutos.

Antes:

• Comprar servidores podía llevar semanas o meses.

Ahora:

• Crear una infraestructura puede llevar pocos minutos.

Esto favorece:

• Innovación.
• Pruebas rápidas.
• Desarrollo ágil.

3.5 Dejar de administrar centros de datos #

AWS se encarga de:

• Alimentación eléctrica.
• Refrigeración.
• Seguridad física.
• Sustitución de hardware.

La empresa puede centrarse en:

• Sus clientes.
• Sus aplicaciones.
• Su negocio.

3.6 Alcance global en minutos #

Una empresa puede desplegar aplicaciones en cualquier parte del mundo utilizando las regiones de AWS.

Ejemplo:

Una empresa española quiere expandirse a India.

Con AWS:

• No necesita construir un centro de datos en India.
• Puede desplegar la aplicación en una región AWS india en pocos minutos.

4. Infraestructura global de AWS #

La infraestructura global de AWS está diseñada para proporcionar:

• Alta disponibilidad.
• Baja latencia.
• Escalabilidad.
• Tolerancia a fallos.

Región (Region) #

Una región es una zona geográfica donde AWS tiene infraestructura.

Ejemplos #

• España (Zaragoza)
• Irlanda
• París
• Milán
• Tokio
• São Paulo
• Virginia

Cada región es independiente de las demás.

Zona de Disponibilidad (Availability Zone - AZ) #

Una región está formada por varias zonas de disponibilidad.

Características #

• Mínimo de 3 AZ por región.
• Separadas físicamente por decenas de kilómetros.
• Conectadas mediante redes de alta velocidad.

Objetivo:

Evitar que un único incidente afecte a toda la región.

Centros de datos #

Cada AZ contiene uno o varios centros de datos.

Cada centro de datos dispone de:

• Energía redundante.
• Redes redundantes.
• Refrigeración redundante.
• Sistemas de seguridad física.

5. Alta disponibilidad y tolerancia a fallos #

Son dos conceptos muy importantes para el examen.

Alta disponibilidad (High Availability) #

Capacidad de un sistema para mantenerse operativo y accesible con el mínimo tiempo de inactividad, logrando una rápida recuperación

Ejemplo #

Si una AZ deja de funcionar:

• Otra AZ continúa atendiendo a los usuarios.

La aplicación sigue disponible.

Tolerancia a fallos (Fault Tolerance) #

Va un paso más allá.

El sistema sigue funcionando incluso cuando fallan múltiples componentes.

Características #

• Redundancia en todas las capas.
• Eliminación de puntos únicos de fallo.
• Mayor resiliencia.

Comparación rápida #

6. Modelo de responsabilidad compartida #

Uno de los temas más preguntados en AWS Cloud Practitioner.

Idea principal #

AWS es responsable de la seguridad DE la nube #

El cliente es responsable de la seguridad EN la nube #

Responsabilidades de AWS #

AWS protege la infraestructura que ejecuta los servicios.

Incluye:

• Centros de datos.
• Hardware.
• Redes.
• Hipervisor.
• Infraestructura física.

Recordatorio #

AWS protege aquello que no controlas directamente.

Responsabilidades del cliente #

El cliente protege aquello que configura o utiliza.

Incluye:

• Sistemas operativos.
• Usuarios y contraseñas.
• Aplicaciones.
• Configuración de seguridad.
• Datos.
• Cifrado.

Recordatorio #

AWS no puede entrar en tus sistemas para corregir errores de configuración.

Ejemplo práctico #

Si una máquina virtual EC2 es hackeada porque tiene una contraseña débil:

✅ Responsabilidad del cliente.

Si falla un disco duro del centro de datos:

✅ Responsabilidad de AWS.

7. Caso práctico: Empresa de comercio electrónico #

Imaginemos una tienda online que vende productos a nivel mundial.

Uso de la infraestructura global #

La empresa despliega:

• Una aplicación en Europa.
• Otra aplicación en Asia.

Beneficios:

• Menor latencia.
• Mejor experiencia de usuario.
• Mayor alcance global.

Uso de múltiples AZ #

La aplicación se ejecuta en varias zonas de disponibilidad.

Si una AZ falla:

• La otra sigue funcionando.

Beneficio:

• Alta disponibilidad.

Aplicación del modelo de responsabilidad compartida #

AWS se encarga de #

• Seguridad física.
• Centros de datos.
• Redes.

La empresa se encarga de #

• Datos de clientes.
• Contraseñas.
• Configuración de accesos.
• Cumplimiento normativo.

Resumen para AWS Cloud Practitioner #

Debes recordar especialmente:

✅ Computación en la nube = recursos TI bajo demanda + Internet + pago por uso.

✅ AWS nació para resolver problemas de infraestructura de Amazon.

✅ Los 6 beneficios principales:

1. Pago por uso.
2. Economía de escala.
3. No estimar capacidad.
4. Mayor agilidad.
5. No gestionar centros de datos.
6. Alcance global.

✅ Región = área geográfica.

✅ AZ = centros de datos aislados dentro de una región.

✅ Alta disponibilidad = minimizar interrupciones.

✅ Tolerancia a fallos = seguir funcionando aunque existan fallos.

✅ AWS es responsable de la seguridad de la nube.

✅ El cliente es responsable de la seguridad en la nube.

✅ La infraestructura global permite desplegar aplicaciones cerca de los usuarios y aumentar la disponibilidad.