Servicios: IA/ML y análisis de datos

Amazon SageMaker AI #

¿Qué es? Servicio para crear, entrenar, desplegar y supervisar modelos de Machine Learning.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Machine Learning Platform

Responsabilidad del usuario

  • Preparar los datos.
  • Diseñar y entrenar los modelos.
  • Configurar los endpoints de inferencia.

AWS administra

  • La infraestructura.
  • Los servidores.
  • El escalado.
  • Los recursos de entrenamiento e inferencia.

Caso de uso típico

  • Detección de fraude.
  • Predicción de demanda.
  • Clasificación de imágenes.
  • Modelos personalizados.

Amazon Comprehend #

¿Qué es? Servicio de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que analiza texto automáticamente.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Servicio de IA (AI Service)

Responsabilidad del usuario

  • Enviar los documentos.
  • Consumir los resultados.

AWS administra

  • Los modelos de IA.
  • La infraestructura.
  • El escalado.

Caso de uso típico

  • Análisis de sentimiento.
  • Detección de entidades.
  • Clasificación de documentos.

Amazon Polly #

¿Qué es? Servicio que convierte texto en voz natural.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Text-to-Speech (TTS)

Responsabilidad del usuario

  • Proporcionar el texto.
  • Elegir la voz e idioma.

AWS administra

  • La síntesis de voz.
  • La infraestructura.

Caso de uso típico

  • Asistentes virtuales.
  • Accesibilidad.
  • Audiolibros.

Amazon Transcribe #

¿Qué es? Servicio que convierte automáticamente voz en texto.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Speech-to-Text (STT)

Responsabilidad del usuario

  • Enviar el audio.
  • Procesar la transcripción.

AWS administra

  • El reconocimiento de voz.
  • La infraestructura.

Caso de uso típico

  • Subtítulos.
  • Transcripción de reuniones.
  • Transcripción de llamadas.

Amazon Translate #

¿Qué es? Servicio de traducción automática entre múltiples idiomas.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Machine Translation

Responsabilidad del usuario

  • Enviar el texto.
  • Elegir idiomas de origen y destino.

AWS administra

  • Los modelos de traducción.
  • La infraestructura.

Caso de uso típico

  • Aplicaciones multilingües.
  • Traducción de documentos.

Amazon Rekognition #

¿Qué es? Servicio de visión artificial para analizar imágenes y vídeos.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Computer Vision

Responsabilidad del usuario

  • Enviar imágenes o vídeos.
  • Utilizar los resultados.

AWS administra

  • Los modelos de visión artificial.
  • La infraestructura.

Caso de uso típico

  • Reconocimiento facial.
  • Detección de objetos.
  • Moderación de contenido.

Amazon Textract #

¿Qué es? Servicio que extrae automáticamente texto, formularios y tablas de documentos.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Intelligent Document Processing (IDP)

Responsabilidad del usuario

  • Enviar los documentos.
  • Procesar la información extraída.

AWS administra

  • OCR.
  • IA.
  • Infraestructura.

Caso de uso típico

  • Facturas.
  • Formularios.
  • Documentación administrativa.

Amazon Kendra #

¿Qué es? Motor de búsqueda inteligente para información empresarial utilizando lenguaje natural.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Enterprise Search

Responsabilidad del usuario

  • Configurar las fuentes de datos.
  • Definir permisos de acceso.

AWS administra

  • El índice de búsqueda.
  • Los modelos de IA.
  • La infraestructura.

Caso de uso típico

  • Buscadores internos.
  • Portales documentales.
  • Chatbots corporativos.

Amazon Lex #

¿Qué es? Servicio para crear chatbots y asistentes virtuales mediante voz o texto.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Conversational AI

Responsabilidad del usuario

  • Diseñar el flujo conversacional.
  • Definir intenciones y respuestas.

AWS administra

  • Reconocimiento de voz.
  • Comprensión del lenguaje natural.
  • Infraestructura.

Caso de uso típico

  • Atención al cliente.
  • Chatbots.
  • Automatización de soporte.

Amazon Personalize #

¿Qué es? Servicio que genera recomendaciones personalizadas utilizando Machine Learning.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Recommendation Engine

Responsabilidad del usuario

  • Proporcionar datos históricos.
  • Integrar las recomendaciones.

AWS administra

  • El entrenamiento del modelo.
  • La infraestructura.
  • El escalado.

Caso de uso típico

  • Recomendación de productos.
  • Contenido personalizado.
  • Recomendación de películas o música.

SageMaker JumpStart #

¿Qué es? Centro de modelos preentrenados y soluciones listas para usar dentro de SageMaker.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Model Hub

Responsabilidad del usuario

  • Elegir el modelo.
  • Ajustarlo si es necesario.
  • Desplegarlo.

AWS administra

  • La infraestructura.
  • El catálogo de modelos.

Caso de uso típico

  • Prototipos rápidos.
  • Fine-tuning.
  • Experimentación con IA.

Amazon Bedrock #

¿Qué es? Servicio para desarrollar aplicaciones de IA generativa utilizando modelos fundacionales mediante una única API.

Tipo de servicio

  • Serverless
  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Generative AI Platform

Responsabilidad del usuario

  • Elegir el modelo fundacional.
  • Enviar prompts.
  • Integrar la aplicación.

AWS administra

  • Los modelos.
  • La infraestructura.
  • El escalado.

Caso de uso típico

  • Chatbots.
  • Resumen de documentos.
  • Generación de texto.
  • Generación de imágenes.

Amazon Q #

¿Qué es? Asistente de IA generativa de AWS para usuarios de negocio y desarrolladores.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Generative AI Assistant

Responsabilidad del usuario

  • Configurar los repositorios o proyectos.
  • Realizar consultas.

AWS administra

  • Los modelos.
  • La infraestructura.
  • La generación de respuestas.

Caso de uso típico

  • Asistencia a desarrolladores.
  • Búsqueda de información empresarial.

Amazon Redshift #

¿Qué es? Almacén de datos (Data Warehouse) diseñado para consultas analíticas sobre grandes volúmenes de información.

Tipo de servicio

  • Administrado (Managed)
  • Data Warehouse

Responsabilidad del usuario

  • Modelar los datos.
  • Cargar la información.
  • Ejecutar consultas.

AWS administra

  • Infraestructura.
  • Escalado.
  • Parches.
  • Copias de seguridad.

Caso de uso típico

  • Business Intelligence.
  • Informes empresariales.
  • Análisis de datos.

Amazon Kinesis Data Streams #

¿Qué es? Servicio para capturar y procesar flujos de datos en tiempo real.

Tipo de servicio

  • Administrado (Managed)
  • Streaming Data

Responsabilidad del usuario

  • Crear los streams.
  • Consumir los datos.

AWS administra

  • Infraestructura.
  • Disponibilidad.

Caso de uso típico

  • IoT.
  • Logs.
  • Eventos.
  • Datos bursátiles.

Amazon Data Firehose #

¿Qué es? Servicio que entrega automáticamente datos en streaming hacia servicios de almacenamiento y análisis.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Streaming Data Delivery

Responsabilidad del usuario

  • Configurar el origen y el destino.

AWS administra

  • Escalado.
  • Entrega.
  • Buffering.
  • Infraestructura.

Caso de uso típico

  • Enviar logs o eventos continuamente hacia S3 o Redshift.

AWS Glue Data Catalog #

¿Qué es? Catálogo centralizado de metadatos que describe los conjuntos de datos disponibles.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Metadata Catalog

Responsabilidad del usuario

  • Registrar y organizar los datos.

AWS administra

  • El catálogo.
  • La infraestructura.

Caso de uso típico

  • Data Lakes.
  • ETL.
  • Analítica.

AWS Glue #

¿Qué es? Servicio ETL para extraer, transformar y cargar datos.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • ETL Service

Responsabilidad del usuario

  • Crear los procesos ETL.
  • Definir las transformaciones.

AWS administra

  • Infraestructura.
  • Escalado.
  • Ejecución de trabajos.

Caso de uso típico

  • Preparar datos para análisis o Machine Learning.

Amazon EMR (Elastic MapReduce) #

¿Qué es? Plataforma para ejecutar frameworks Big Data como Apache Spark o Hadoop.

Tipo de servicio

  • Administrado (Managed)
  • Big Data Platform

Responsabilidad del usuario

  • Configurar los clústeres.
  • Ejecutar los trabajos.

AWS administra

  • Aprovisionamiento.
  • Integración con AWS.
  • Gestión del clúster.

Caso de uso típico

  • Big Data.
  • Machine Learning.
  • Procesamiento distribuido.

Amazon Athena #

¿Qué es? Servicio serverless que permite consultar datos mediante SQL sin administrar servidores.

Tipo de servicio

  • Serverless
  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Interactive Query Service

Responsabilidad del usuario

  • Escribir las consultas SQL.
  • Elegir las fuentes de datos.

AWS administra

  • Infraestructura.
  • Escalado.
  • Ejecución de consultas.

Caso de uso típico

  • Consultar datos almacenados en Amazon S3.

Amazon QuickSight #

¿Qué es? Servicio de Business Intelligence para crear paneles, gráficos e informes interactivos.

Tipo de servicio

  • Totalmente administrado (Fully Managed)
  • Business Intelligence (BI)

Responsabilidad del usuario

  • Diseñar dashboards.
  • Configurar fuentes de datos.

AWS administra

  • Infraestructura.
  • Escalado.
  • Renderizado.

Caso de uso típico

  • Informes empresariales.
  • Dashboards ejecutivos.

Amazon OpenSearch Service #

¿Qué es? Servicio para búsqueda, análisis de logs, observabilidad y monitorización en tiempo real.

Tipo de servicio

  • Administrado (Managed)
  • Search & Analytics

Responsabilidad del usuario

  • Configurar índices.
  • Gestionar consultas.

AWS administra

  • Infraestructura.
  • Escalado.
  • Alta disponibilidad.

Caso de uso típico

  • Análisis de logs.
  • Observabilidad.
  • Buscadores.
  • Monitorización.

Resumen de clasificación (servicios nuevos) #

  • Amazon SageMaker AI → Fully Managed · Plataforma de Machine Learning.
  • Amazon Comprehend → Fully Managed · NLP.
  • Amazon Polly → Fully Managed · Text-to-Speech.
  • Amazon Transcribe → Fully Managed · Speech-to-Text.
  • Amazon Translate → Fully Managed · Traducción automática.
  • Amazon Rekognition → Fully Managed · Visión artificial.
  • Amazon Textract → Fully Managed · Extracción inteligente de documentos.
  • Amazon Kendra → Fully Managed · Búsqueda empresarial.
  • Amazon Lex → Fully Managed · IA conversacional.
  • Amazon Personalize → Fully Managed · Motor de recomendaciones.
  • SageMaker JumpStart → Fully Managed · Catálogo de modelos.
  • Amazon Bedrock → Serverless · Fully Managed · IA generativa.
  • Amazon Q → Fully Managed · Asistente de IA generativa.
  • Amazon Redshift → Administrado · Data Warehouse.
  • Amazon Kinesis Data Streams → Administrado · Streaming.
  • Amazon Data Firehose → Fully Managed · Entrega de streaming.
  • AWS Glue Data Catalog → Fully Managed · Catálogo de metadatos.
  • AWS Glue → Fully Managed · ETL.
  • Amazon EMR → Administrado · Big Data.
  • Amazon Athena → Serverless · Fully Managed · Consultas SQL.
  • Amazon QuickSight → Fully Managed · Business Intelligence.
  • Amazon OpenSearch Service → Administrado · Búsqueda y analítica.

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